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MFN：纳入专家投资信号的多视图融合网络

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• 中文标题：将专家意见信号融入股票预测中：深度学习框架
• 英文标题：Incorporating Expert-Based Investment Opinion Signals in Stock Prediction: A Deep Learning Framework
• 发布平台：
• 发布日期：2020-04-03
• 引用量（非实时）：34
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 多视图融合网络 MFN
    • 2.2 专家立场聚合和股票预测
    • 2.3 实验结果和分析
• 相关资源

中文标题：将专家意见信号融入股票预测中：深度学习

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FAST：基于分层学习的股票预期利润排名

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• 中文标题：FAST：基于财经新闻和推特的时间感知股票交易网络
• 英文标题：FAST: Financial News and Tweet Based Time Aware Network for Stock Trading
• 发布平台：EACL
• 发布日期：2021-01-01
• 引用量（非实时）：25
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 FAST 模型细节
    • 2.2 实验结果与分析
• 相关资源

中文标题：FAST：基于财经新闻和推特的时间感知股票交易网络

英文标题：FAST: Financial News and

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MSSPM：联合学习细粒度事件抽取与股票预测

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• 中文标题：在股票走势预测中融入细粒度事件
• 英文标题：Incorporating Fine-grained Events in Stock Movement Prediction
• 发布平台：EMNLP
• 发布日期：2019-01-01
• 引用量（非实时）：34
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 TOPIX 财经事件词典
    • 2.2 结构化股票预测模型 SSPM
    • 2.3 多任务联合训练 MSSPM
    • 2.4 实验结果与分析
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中文标题：在股票走势预测中融入细粒度事件

英文标题：Incorporating Fi

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2005–2020年中国地区癌症与死亡率数据分析

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• 中文标题：中国癌症负担的国家和次国家趋势，2005-20年：国家死亡监测数据分析
• 英文标题：National and subnational trends in cancer burden in China, 2005–20: an analysis of national mortality surveillance data
• 发布平台：The Lancet Public Health
• 发布日期：2023-12-01
• 引用量（非实时）：1
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
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中文标题：中国癌症负担的国家和次

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辛辣食品摄入量与部分胃肠道癌症的风险负相关

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• 中文标题：辛辣食品摄入量与胃肠道癌症风险：基于中国慢性病前瞻性研究数据
• 英文标题：Spicy food consumption and risk of gastrointestinal-tract cancers: findings from the China Kadoorie Biobank
• 发布平台：
• 发布日期：2021-03-03
• 引用量（非实时）：16
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景介绍
    • 2.2 实验设计
    • 2.3 结果分析
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中文标题：辛辣食品摄入量与胃肠道癌症风险：基于中国

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龙猫法则：训练计算最优的大语言模型

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• 中文标题：训练计算最优的大语言模型
• 英文标题：Training Compute-Optimal Large Language Models
• 发布平台：预印本
• 发布日期：2022-03-29
• 引用量（非实时）：
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 相关工作
    • 2.2 策略制定
    • 2.3 Chinchilla 模型
    • 2.4 实验分析
  • 3 后记
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中文标题：训练计算最优的大语言模型

英文标题：Training Compute-Optimal Large Language Models

发布平台：预印本

发

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AlphaFold2：高精度蛋白质结构预测

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• 中文标题：使用 AlphaFold 进行高精度蛋白质结构预测
• 英文标题：Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
• 发布平台：Nature
• 发布日期：2021-08-26
• 引用量（非实时）：15560
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景知识
    • 2.2 模型结构
    • 2.3 实验分析
    • 2.4 后记
• 相关资源

中文标题：使用 AlphaFold 进行高精度蛋白质结构预测

英文标题：Highly accurate protein st

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HOPE：通过IPU和数字化转型改善癌症患者体验和临床结局

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• 中文标题：HOPE项目_通过整合医疗单元（IPU）和数字化转型改善癌症患者体验和临床结局
• 英文标题：The HOPE Project: Improving Cancer Patient Experience and Clinical Outcomes Through an Integrated Practice Unit and Digital Transformation
• 发布平台：
• 发布日期：2023-06-21
• 引用量（非实时）：
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 项目背景
    • 2.2 改革方案
    • 2.3 具体行

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古麻今醉23年3季度文章集锦

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• 1 概念科普
  • 1.1 围术期患者低体温防治专家共识
  • 1.2 重症医学常用药物 | 肾上腺素
  • 1.3 常用麻醉药 | 芬太尼（一）
  • 1.4 成人心脏手术相关的急性肾损伤：联合共识
  • 1.5 呼吸衰竭的相关研究
• 2 疾病监测
  • 2.1 临床上谵妄相关蛋白标志物的系统综述
  • 2.2 老年患者衰弱评估与术后并发症的研究进展
  • 2.3 血小板在脓毒症和感染性休克患者中的诊断和预后作用
  • 2.4 术后急性肾损伤有关生物标志物的研究进展
• 3 模型预测
  • 3.1 前置胎盘产妇产后出血人工智能神经网络预测模型
  • 3.2 基于患者术前资料构建预测术后不良事件风险的机器学习模型
• 4 治疗干预
  • 4.1 慢性

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BASIC重症医学23年3季度文章集锦

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• 1 概念科普
  • 1.1 新冠病毒感染2年后病情恢复与遗留症状
  • 1.2 护士之间的熟悉程度与患者病死率
  • 1.3 根据电子病历采用机器学习鉴别心衰亚型
  • 1.4 重症后居家时间与病死率
  • 1.5 中国40年间人群教育的不平等与病死率
  • 1.6 基于加速计的“周末战士”型体育活动与心血管疾病
  • 1.7 医学与健康科学领域数据和代码共享的比例与预测指标
• 2 疾病监测
  • 2.1 巨型猎犬的脚印—ICU中的生物标志物
  • 2.2 ARDS的心血管亚型
  • 2.3 ARDS的生物标志物
  • 2.4 新的全球ARDS定义
  • 2.5 脓毒症诊断：成年人、儿童和新生儿的胰石
  • 2.6 生物标志物作为危重病患者的预后和指导指标

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