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中文标题：中国癌症负担的国家和次
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专题：AI时代的智能研究 “Research on Intelligence in the Age of AI”
核心问题1：是否应该推动更多的理论工作，比较深度学习模型与人类智能的理论
核心问题2：神经科学是否能够帮助人工智能，以及人工智能是否能够帮助神经科学
讨论参与者：
- Tomaso Poggio，MIT 教授，主持人
- Geoffrey Hinton，深度学习之父
- Pietro Perona，加州理工学院教授，Amazon 研究员
- David Siegel，Two Sigma 对冲基金主席
- Demis Hassabis，DeepMind 创始人
- Ilya Sutsk
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steamlit-extras是一个 Python 库，汇集了很多有用的 Streamlit 代码
功能概述（部分）：
add_vertical_space：增加空白行，常用于调整布局altex：快速制作 Streamlit 图表，API 简单实用annotated_text：文本显示格式优化（高亮、注释、文本框）app_logo：在目录左上角显示指定的 LOGObadge：创建自定义徽章（比如 PyPI, GitHub, Twitter, Buy Me a Coffee）colored_header：标题美化，显示带有彩色下划线/添加标题说明center_runn
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- 要得到你想的某样东西，最可靠的办法是让你自己能配得上它
- 正确的爱应该以仰慕为基础
- 获得智慧是一种道德责任，它不仅仅是为了让你们的生活变得更加美好。（必须保持终身学习）学习如何学习的方法，发明如何发明的方法
- 什么是法律头脑，如果有两件事交织在一起，互相之间有影响，你努力只考虑其中一件，而完全不顾另一件，以这种思考方式既实用又可行的头脑就是法律头脑。 —-反话！！！真正重要的大道理占每个学科95%的分量，从所有学科中吸取自己所需要的95%的知识，并将它们变成思维习惯的一部分，然后去实践跨学科的方法。不要死记硬背，要掌握各种知识，让它们在头脑中形成一个思维框架，以便日后随时调用。
- 逆向思考，
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随着 AI 模型的能力提升，人类需要一些更有趣的测试集来刁难他们~
GAIA：466个精心设计的问题和答案
SWE-BENCH：2294 个 GitHub 真实问题
SWE-bench 是一个在现实软件工程（GitHub）环境中评估 LMs 的基准
- 模型的任务是解决提交到流行 GitHub 项目的问题（通常是错误报告或功能请求）
- 每个任务的解决方案都会生成一个 PR，描述要应用于现有代码库的更改
- 最后，使用当前 GitHub 项目的测试框架评估修改后的代码
SWE-ben
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