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1 简介
能否得到有用的回答，往往取决于你所提问和追问的方式
本书将教你如何正确的提问以获得你满意的答案
能立刻得到快速并有效答案的最好方法，就是像赢家那样提问──聪明、自信、有解决问题的思路，只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助
2 在提问之前
在提问之前，请先做到以下事情：
- 尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜寻答案。
- 尝试上网搜寻来找到答案。
- 尝试阅读手册来找到答案。
- 尝试阅读常见
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本人常用Chrome浏览器，不保证推荐插件在其他浏览器中支持
Tampermonkey 油猴脚本管理器 ⭐⭐⭐⭐⭐
可支持的脚本很丰富，可玩性很高；有空单独开一篇文章讲一下 #待补充
immer
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前置知识：模型参数的数据类型
工具推荐：常见模型的显存占用计算器
模型占用
大模型的显存占用主要取决于以下几点：
- 参数量：以常见的大模型 Llama2为例，其常见的参数量包括7B、13B、70B；其中B表示十亿（billion）的参数级别，7B也就代表70亿个参数
- 参数精度：常见的浮点精度包括float32（占用4字节，32bit）、float16（16bit）、int8（8bit）、int4（4bit）等，占用空间依次递减，但模型的预测效果也会下滑
以Llama2-7B模型为例，在精度为float32的情况下，模型占用显存为： $$7
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（套娃~）
ChatGPT相关项目汇总 ⭐⭐⭐⭐
AIGC精选教程和资源 ⭐⭐⭐⭐
入门、大语言模型（提示工程、大语言模型实践、大语言模型理论）、AI绘画、AI音频、多模态、深度学习、AI系统、其他（点赞历史、友情链接）
领域大模型、数
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1 启发式算法
启发式算法（Heuristic Algorithms）通常是以问题为导向的（Problem Specific），没有一个通用的框架，每个不同的问题通常设计一个不同的启发式算法，通常被用来解组合优化问题
普通启发式算法一般是一种贪婪算法，需要根据特定问题进行特定设计
贪婪算法，也叫贪心算法
其基本思想是：每一步都采取当前状态下最好的选择，而不考虑全局最优解是否已经达到。在每一步中，贪心算法都会做出一个贪心决策，即选择当前状态下最优的解决方案，并且不考虑这个决策可能会导致的未来后果
以经典的装包问
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1 基本概念
蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中首次提出，该算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。
蚂蚁寻径的生物过程：
- 蚂蚁在寻找食物源时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其它蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征路径的远近，信息素浓度越高，表示对应的路径距离越短
- 通常，蚂蚁会以较大的概率优先选择信息素浓度较高的路径，并释放一定量的信息素，以增强该条路径上的信息素浓度，这样，会形成一个正反馈
- 最终，蚂蚁能够找到一条从巢穴到食物源的最佳路径，
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1 基本概念
P问题：能在多项式时间内解决的问题，比如快速排序/冒泡排序
NP问题：能在多项式时间内验证得出一个正确解的问题（不确保在多项式时间内找到答案）
NP-Complete（NPC）问题：属于NP问题，其他所有属于NP的问题都可以规约成它
规约（Reduction）：将问题A转化为问题B，使用问题B的解来解问题A
如果问题A可规约为问题B，说明问题B的时间复杂度要大于或等于问题A的时间复杂度，即问题B的难度一般要比问题A大（毕竟B答案能解A，A不一定能解
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