回顾上一节的核心内容：
好企业的核心在于会”赚钱“，举例说明：
假设某公司的销售收入（营业收入）和净利润的表现如下：
由公式 净利润率=净利润/收入 可知，公司在08年的净利润率约为17%（还不错）
投资资本回报率是描述投资回报的一个指标（用于衡量投出资金
baseline1：使用官方推荐的预训练模型：chinese-bert-wwm-ext 结果：训练最终精度0.8386，略低官方baseline的结果84.4
Training Stop! The best step 2000: 0.8386491557223265
Saving models checkpoint to data/output/qqr/chinese-bert-wwm-ext
baseline2：使用官方推荐的预训练模型：chinese-roberta-wwm-ext-large 结果：训练最终精度0.8393，略低官
公司的盈利能力容易受到决策的影响
所以，综上所述可以归纳出导致企业产生差别的三个层面的因素：
同型分析，又叫做结构分析，本章将会围绕下面的报表（来自本课程第三章）展开财务分析
利润表：
资产负债表：
利润表：各个项目金额/收入的百分比
案例-利润表的同型分析：毛利润28%，费用14%，所得税2%，净利润12%
资产负债表*，每一项资产在总资产中所占的比例
资产结构与行业特征与竞争环境有关
案例-资产负债表的同型分析：固定资产60%（可能是重资产的制造业公司），货币资金18%，应收账款14%（偏高，说明该行业可能竞争较为激烈，产品的不是很好卖）；负债54%；股东
资产负债表（时点概念）和利润表（时段概念）之间最直接的桥梁（表面联系）是未分配利润
例如2011年末，公司的未分配利润是1000万，整个2012年的净利润是520万，去掉股东分配的100万，还剩下420万的未分配利润，那么2012年末的未分配利润就是1420万
现金流量表分为主表和附表
现金流就是现金的流入（收到钱）和流出的情况（付钱），按照企业的三种经济活动进行分类描述（经营，投
为什么需要了解报表产生过程：
高级阶段的财务思维：
举例：假设存在一家刚设立的企业，在公司设立的第一年一共发
《动手学深度学习》的英文版更新比中文版更及时，因此存在新增的内容
本文针对英文版增添的内容进行简要补充，尚未观看本书或笔记的读者建议先看正文
英文版中，将原本的第三章3.《动手学深度学习》线性神经网络拆分为两个部分：用于回归的线性神经网络和用于分类的线性神经网络
在英文版的第3章《用于回归的线性神经网络》的内容概述如下：
优化算法的目标是减少训练误差，追求损失最小化
深度学习的目标是减少泛化误差，寻找合适的模型
由于深度学习的优化算法一般是围绕误差传播和梯度展开的，因此围绕当梯度消失或值接近0时，会极大地干扰到深度学习的优化过程，其中常见的三种情况是：
监控Android手机短信、来电、APP通知，并根据指定规则转发
负债分为流动负债和非流动负债（长期负债）
流动负债包括：短期借款（一年以内偿还的借款），应付账款，其他应付账款，预收账款，其他负债(比如应付工资，应付税金等）
资产与负债是同一事物从两个角度思考的结果：
- 应收账款VS应付账款
- 其他应收账款VS其他应付账款
- 预付账款VS预收账款
非流动负债包括：长期借款（一年以后偿还的借款），应付债券（中国企业大多数情况下为0，因为企业债券的发行属于少数情况），长期应付款（比如融资性租赁），其他
融资性租赁：期限长，金额大（认为实质上不是租赁业务，而是