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在所有 UNIX 、 类Unix系统和Windows系统中, 每个进程都有其特定的一组环境变量（Windows系统中的环境变量在命名、语法和用法上略有区别）
环境变量是进程运行的环境的一部分，子进程一般会继承其父进程的运行环境（除非手动的修改或删除），环境变量也是动态的，为进程提供了更多的灵活性
临时性VS永久性
export命令导入的环境变量是临时的，会立即生效但仅对当前终端有效sourINI：Initialization file的格式，最初为Windows系统中的基础配置文件格式
INI格式作为早期常见的配置文件格式，通常由节（Section）、键（key）和值（value）组成
缺点：不适合复杂的格式或多嵌套的情况
[localdb]
host = 127.0.0.1
user = root
password = 123456
port = 3306
database = mysql
Python内置con
将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置
2D几何变换分类：
主成分分析（Principal components analysis，PCA），一种常用的线性降维方法
算法步骤：
图像理解：
（图源：维基百科-主成分分析）
PCA 的优缺点分析：
尺度不变特征变换匹配算法（Scale Invariant Feature Transform 简称 SIFT）
SIFT算法常用来提取用于描述影像中的局部性特征，算法主要从空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量
算法过程：
期望最大化（Expectation-Maximum，简称EM）算法是一种机器学习常见基础算法
EM算法常用于处理存在隐变量的最大似然估计模型，训练过程简单描述如下：
以K-means聚类为例进行直观理解：
EM算法作为一种基础算法，广泛应用于多种算法模型的学习过程，比如：隐马尔可夫模型 HMM
这类算法思想在其他模型中也经常遇见，比
输入重定向：
<：将指定文件的内容作为前面命令的参数
输出重定向：
>：直接把输出覆盖保存到指定文件
>>：把输出尾部追加保存到指定文件
/dev/null
- 类Unix系统中的一个特殊的设备文件
- 作用是像垃圾桶一样接收一切写入其中的数据并丢弃
- 写入操作会提示成功，读取操作会返回一个EOF报错
用于不挂断地运行命令（关闭当前session不会中断程序，只能通过kill等命令删除） 默认情况下该程序的输出都会被重定向到nohup.out文件中，也可以通
本文内容主要摘自：
《Is something better than pandas when the dataset fits the memory?》
代码地址
性能对比主要围绕5个操作展开：
（图源：维基百科-自编码器）