AlpacaEval:主流大语言模型评测
AlpacaEval是一种由斯坦福大小推出的LLM自动评估工具
- 其特点是快速、廉价且可靠
- AlpacaEval 与真实人类注释的一致性很高
- 2023-09-20 Xwin-LM在 AlpacaEval 上基准测试
分类目录归档:通识
AlpacaEval是一种由斯坦福大小推出的LLM自动评估工具
大卫-杰里森(David Jerison):美国数学家,擅长偏微分方程和傅里叶分析
1975年毕业于哈佛大学,1980年在普林斯顿获得博士学位
1981年加入MIT数学系,主要研究偏微分方程和傅里叶级数
1988-91担任本科数学委员会主席,2002-04担任纯数学委员会主席,2007-09担任研究生委员会主席。目前他担任纯数学委员会主席,并指导 SPUR(数学系夏季本科研究项目)及RSI(一个夏季高中生科学及工程研究项目)数学部分
曾经当选斯隆研究员、首席青年研究者
1999
列奥纳多·迪·皮耶罗·达·芬奇 (Leonardo Di Serpiero Da Vinci),儒略历1452年4月15日(公历1452年4月23日)~1519年5月2日,享年67岁。欧洲文艺复兴时期的天才科学家、发明家、画家。现代学者称他为“文艺复兴时期最完美的代表”,是人类历史上绝无仅有的全才
维数灾难(英语:curse of dimensionality,又名维度的诅咒)是一个最早由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑优化问题时首次提出来的术语,用来描述当(数学)空间维度增加时,分析和组织高维空间(通常有成百上千维),因体积指数增加而遇到各种问题场景。
当维数提高时,空间的体积提高太快,因而可用数据变得很稀疏。稀疏性对于任何要求有统计学意义的方法而言都是一个问题,为了获得在统计学上正确并且有可靠的结果,用来支撑这一结果所需要的数据量通常随着维数的提高而呈指数级增长,也使得很多策略变得十分低效。
机器学习始于计算机科学的人工智能领域,后来也有不少统计学家加入。如果说哪位统计学家对机器学习的贡献最大,里奥·布莱曼(Leo Breiman)或许当之无愧。
(January 27, 1928 – July 5, 2005)
1928年1月27日,Leo Breiman 出生于纽