分类目录归档:通识

许立志

1 基本信息

许立志(1990年7月28日-2014年9月30日),曾用笔名浅晓痕,中国诗人

2 个人经历

1990年7月28日,许立志生于广东省揭阳市玉湖镇东寮村。2010年,开始诗歌创作。2011年初,进入深圳富士康工厂成为一名流水线工人。2012年起,在厂刊《富士康人》上发表诗歌、散文等30余篇。2014年9月30日,从深圳龙华一座大厦的17层跳楼身亡,终年24岁。

按照习俗,自杀者不能归葬祖坟。2014年10月15日傍晚,许立志的哥哥将他的骨灰撒进了深圳南澳的海水中。

这大海葬着立志——陈年喜

后来人们

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乌巴·巴特勒(Oobah Butler)

1 基本信息

英国作家和电影制作人,内容创意制作者和网络搞怪小能手

2 个人经历

2.1 达利奇小屋

在兼职水军帮餐厅写好评的过程中,乌巴·巴特勒发现,一个精选好评只价值10英镑

面对着越来越多的虚假好评,餐厅的生意会越来越好,而味道反倒变得不再那么重要

由此乌巴·巴特勒产生了一个大胆的想法,就是构建一个《不存在的网红餐厅》

具体操作过程:

  • 购买一处偏远的房屋,配备上最简单的设备
  • 在猫途鹰网站注册餐厅,起名为“达利奇小屋”
  • 为餐厅打造官网,伪造诱人

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字符编码基础

ASCII

ASCII(American Standard Code for Information Interchange),也称 ANSI

  • 每个字符都对应唯一的一个数字,比如字符 A 对应的二进制数值是 01000001,对应的十进制就是65
  • 最开始 ASCII 只定义了128个字符编码,包括96个文字和32个控制符号

EASCII ,在 ASCII 基础上的扩展(由原来的 7 位扩充到 8 位),它完全兼容 ASCII,额外包括表格符号、计算符号、希腊字母和特殊拉丁符号

GBK

GB2312 编码,又称 GB0,1981由中国国

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Tal Ben-Shahar

1 基本信息

Tal Ben-Shahar ,以色列裔美国人,教师,作家,专长于积极心理学和领导学

2 个人经历

哈佛大学哲学和心理学学士学位。他于 1996 年完成的本科论文题为“诚实付出代价:弥合道德理论与实践之间的差距(Honesty Pays: Bridging the Gap Between Moral Theory and Practice)”。于 2004 年在哈佛大学获得组织行为学博士学位,完成的论文题为“恢复自尊的自尊:依赖和独立能力与价值的构建(Restoring Self-Esteem's Sel

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论文评测数据_LLMs篇

AlpacaEval:主流大语言模型评测

AlpacaEval是一种由斯坦福大小推出的LLM自动评估工具

  • 其特点是快速、廉价且可靠
  • AlpacaEval 与真实人类注释的一致性很高

  • 2023-09-20 Xwin-LM在 AlpacaEval 上基准测试

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论文期刊汇总

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Denis Auroux

1 基本信息

Denis Auroux教授是CLE摩尔导师、麻省理工学院数学系教授,巴黎第七大学数学硕士学位、巴黎第六大学物理学学位、巴黎综合理工大学博士学位,2006年,他获得麻省理工学院本科教学卓越的科学奖。

2 个人经历

3 主要成就

4 个人点评

拜读过相关课程:MIT18.02多变量微积分

参考文献

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David Jerison

1 基本信息

大卫-杰里森(David Jerison):美国数学家,擅长偏微分方程和傅里叶分析

2 个人经历

1975年毕业于哈佛大学,1980年在普林斯顿获得博士学位

1981年加入MIT数学系,主要研究偏微分方程和傅里叶级数

1988-91担任本科数学委员会主席,2002-04担任纯数学委员会主席,2007-09担任研究生委员会主席。目前他担任纯数学委员会主席,并指导 SPUR(数学系夏季本科研究项目)及RSI(一个夏季高中生科学及工程研究项目)数学部分

3 主要成就

曾经当选斯隆研究员、首席青年研究者

1999

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列奥纳多·达·芬奇

1 基本信息

列奥纳多·迪·皮耶罗·达·芬奇 (Leonardo Di Serpiero Da Vinci),儒略历1452年4月15日(公历1452年4月23日)~1519年5月2日,享年67岁。欧洲文艺复兴时期的天才科学家、发明家、画家。现代学者称他为“文艺复兴时期最完美的代表”,是人类历史上绝无仅有的全才

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维度灾难

1 维度灾难

维数灾难(英语:curse of dimensionality,又名维度的诅咒)是一个最早由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑优化问题时首次提出来的术语,用来描述当(数学)空间维度增加时,分析和组织高维空间(通常有成百上千维),因体积指数增加而遇到各种问题场景。

当维数提高时,空间的体积提高太快,因而可用数据变得很稀疏。稀疏性对于任何要求有统计学意义的方法而言都是一个问题,为了获得在统计学上正确并且有可靠的结果,用来支撑这一结果所需要的数据量通常随着维数的提高而呈指数级增长,也使得很多策略变得十分低效。

#维度灾难 #维度爆炸 #维

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