古麻今醉24年1季度文章集锦 发表评论 1060 views 1 概念科普 1.1 麻醉学领域 SCI 论文分析 2 疾病监测 2.1 老年人的衰弱:表型证据 2.2 Nature Reviews 综述:围手术期卒中 3 模型预测 3.1 术中额叶 EEG 中较低α频率与术后谵妄相关 3.2 红细胞分布宽度对老年腹部手术气管插管全麻患者肺部感染的预后价值 3.3 非心脏手术患者 POD 预测模型的建立与验证 3.4 非心脏手术中存在重大脑血管不良事件患者的急性心肌损伤预测 3.5 机械能和功率与肺切除术患者术后肺部并发症的相关性 3.6 利用机器学习算法预测小儿先心病术后并发症 3.7 FLEX 评分:基于机器学习的手术风险评估工具的开 Read more
Mamba:选择性状态空间的线性时序建模 发表评论 6129 views 中文标题:Mamba:选择性状态空间的线性时序建模 英文标题:Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 发布平台:预印本 发布日期:2023-12-01 引用量(非实时):201 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 状态空间模型 2.2 S4:结构化 SSM 时序建模 2.3 从 S4 到 Mamba 2.4 Mamba 细节 1:信息的选择 2.5 Mamba 细节 2:并行与硬件感知 2.6 实验结果分析 3 论文后续 Read more
EvoLLM:自动化模型融合进化框架 发表评论 1870 views 中文标题:模型融合配方的迭代优化 英文标题:Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes 发布平台:预印本 发布日期:2024-03-19 引用量(非实时): 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 2.2 实验分析 相关资源 中文标题:模型融合配方的迭代优化 英文标题:Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes 发布平台:预印本 发布日期:2024-03-19 引用量(非实时): DO Read more
struc2vec:从结构性标识中学习节点的表示 发表评论 1148 views 中文标题:struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示 英文标题:struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity 发布平台:ACM SIGMOD 发布日期:2017-08-04 引用量(非实时):1288 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 2.2 实验分析 相关资源 中文标题:struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示 英文标题:struc2vec: Learning Node Represen Read more
LINE:针对大规模信息网络的嵌入表示 发表评论 1207 views 中文标题:LINE:针对大规模信息网络的嵌入表示 英文标题:LINE: Large-scale Information Network Embedding 发布平台: 发布日期:2015-05-18 引用量(非实时):6047 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 邻近度的定义 2.2 算法细节 2.3 模型优化 2.4 实验分析 相关资源 中文标题:LINE:针对大规模信息网络的嵌入表示 英文标题:LINE: Large-scale Information Network Embedding 发布平台: Read more
Sora 述评:大视觉模型的背景、技术、局限性和机遇 发表评论 1224 views 中文标题:Sora:大视觉模型的背景、技术、局限性和机会综述 英文标题:Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models 发布平台:预印本 发布日期:2024-02-28 引用量(非实时): 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 核心技术 2.3 讨论与应用 相关资源 中文标题:Sora:大视觉模型的背景、技术、局限性和机会综述 英文标题:Sora: Read more
Genie:生成可交互环境的基础世界模型 发表评论 2131 views 中文标题:Genie: 生成式交互环境 英文标题:Genie: Generative Interactive Environments 发布平台:预印本 发布日期:2024-02-23 引用量(非实时): 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 算法细节 2.3 结果分析 3 后记 相关资源 中文标题:Genie: 生成式交互环境 英文标题:Genie: Generative Interactive Environments 发布平台:预印本 发布日期:2024-02-23 引用量(非实时 Read more
大型社区样本调研:新冠对认知和记忆的影响 发表评论 1152 views 中文标题:大型社区样本调研:新冠对认知和记忆的影响 英文标题:Cognition and Memory after Covid-19 in a Large Community Sample 发布平台: 发布日期:2024-02-29 引用量(非实时):1 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 实验设计 2.2 结果分析 相关资源 中文标题:大型社区样本调研:新冠对认知和记忆的影响 英文标题:Cognition and Memory after Covid-19 in a Large Community Sa Read more
I-JEPA:基于联合嵌入预测架构进行图像自监督学习 发表评论 2764 views 中文标题:从图像中进行自监督学习,采用联合嵌入预测架构 英文标题:Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture 发布平台:IEEE 发布日期:2023-06-01 引用量(非实时):76 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 算法细节 2.3 实验分析 3 后记 相关资源 中文标题:从图像中进行自监督学习,采用联合嵌入预测架构 英文标题:Self-Supervised Read more
世界模型:基于强化学习捕捉环境的时间和空间表示 发表评论 1656 views 中文标题:世界模型 英文标题:World Models 发布平台:NeurIPS 发布日期:2018-03-28 引用量(非实时):1031 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 模型细节 2.3 赛车实验 2.4 VizDoom 实验 2.5 讨论与后记 相关资源 中文标题:世界模型 英文标题:World Models 发布平台:NeurIPS NeurIPS 发布日期:2018-03-28 引用量(非实时):1031 DOI:10.5281/ZENODO.1207631 作者:Dav Read more