对于回归方程$Y = a + bX + e$，当解释变量$X$和误差项$e$存在相关性时，说明回归模型存在内生性问题
内生性问题的产生原因：
内生性问题的后果：在小样本下，内生变量和外生变量估计系数都有偏。在大样本下，内生变量估计系数不一致。外
许立志（1990年7月28日－2014年9月30日），曾用笔名浅晓痕，中国诗人
1990年7月28日，许立志生于广东省揭阳市玉湖镇东寮村。2010年，开始诗歌创作。2011年初，进入深圳富士康工厂成为一名流水线工人。2012年起，在厂刊《富士康人》上发表诗歌、散文等30余篇。2014年9月30日，从深圳龙华一座大厦的17层跳楼身亡，终年24岁。
按照习俗，自杀者不能归葬祖坟。2014年10月15日傍晚，许立志的哥哥将他的骨灰撒进了深圳南澳的海水中。
这大海葬着立志——陈年喜
后来人们
核密度估计（kernel density estimation，简称KDE）是核平滑对概率密度估计的应用，即一种以核为权重估计随机变量概率密度函数的非参数方法。由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）
核密度估计的实现：
贝叶斯优化是一种通用的黑盒优化算法，不需要计算梯度便可快速解决最优化问题，贝叶斯优化适合处理目标函数计算成本高或求导困难的情况。贝叶斯优化最常用的场景是超参搜索（尤其是神经网络类算法，计算成本高，超参数还多）
贝叶斯优化(Bayesian Optimization，BO)
目的是要找到一组最优的超参组合x，能使评价/目标函数f(x)达到全局最优
由于评价/目标函数f(x)计算成
常见读取函数：
| 函数名称 | 简单描述 |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------- |
| read_csv | 从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据，默认分隔符为逗号 |
| read_fwf |
pandas是后续数据清理和分析的重要工具
pandas是基于numpy构建的，但支持异构的数据（不同于numpy，pandas中不同列的类型可以是多样化的，比如日期、数值、字符串等）。pandas的功能定位可以对标Excel，但相比于Excel会更加地灵活强大
pandas包含两个主要数据结构：Series和DataFrame
Series是一种类似于一维数组的对象，包含了列表、字典或一维numpy数组的很多特性；每个Series都是由一个名称（name）、一组index和一组values构