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上下文无关文法（context-free grammar，CFG）：
- CFG 是一种形式语言的描述方式，用于描述一类语言结构，其中语言中的句子可以被分解为符号串，这些符号串是由一组规则递归定义的
- 上下文无关文法重要的原因在于它们拥有足够强的表达力来表示大多数程序设计语言的语法；实际上，几乎所有程序设计语言都是通过上下文无关文法来定义的。
- 另一方面，上下文无关文法又足够简单，使得我们可以构造有效的分析算法来检验一个给定字符串是否是由某个上下文无关文法产生的
CFG的形式化定义可以表示为一个四元组 $G=(V,T,P,S)$
- 其中 $V$ 是非终结符号（即可以继续分解的符号）的集合，$T
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中文标题：语言模型的物理学 1：含深层逻辑的语法树
英文标题：Physics of Language Models: Part 1, Context-Free Grammar
发布平台：无
预印本
发布日期：2023-01-01
引
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中文标题：语言模型的物理学 3.1：知识存储和提取
英文标题：Physics of Langua
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中文标题：分层自适应时间关系建模的股票趋势预测
英文标题：Hierarchical Adaptive T
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1 pip 官方包管理工具
常用指令：
pip install sampleproject
pip install sampleproject==1.0.4 # 指定版本
pip
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介绍 Introduction：
- 人们都是优秀的直觉语法学家：四岁的孩子可以在不了解语法规则的情况下侃侃而谈
- 人类的主观判断存在偏见：更愿意相信证据不足的研究结果，收集的观察结果太少
- 正常人思维中的系统性错误可能不是由于情感对思想的腐蚀（恐惧、喜爱和仇恨等情绪使人们脱离理性），而可能是来自认知机制的设计缺陷
- 我们的思维容易受到系统性错误的影响现在已被普遍接受，但可以通过专家思维（特定专业技能的磨练，比如老医生的诊断直觉或下棋高手的排兵布阵）和启发法来替代直觉判断和选择
- 直觉启发法的本质：当面对一个困难的问题时，我们经常无意识地替换为一个更容易推断决定的问题来回答（我应该投资福特股票吗？
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