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GLUE（General Language Understanding Evaluation，通用语言理解评估）是一种常用的评估工具，用于评估 NLP 模型在一系列任务上的有效性。
GLUE 基准测试由纽约大学和谷歌的研究人员开发的。开发 GLUE 的动机是需要一个全面的 NLP 模型评估框架，该框架测试语言理解的不同方面并提供更完整的描述
官网为： https://gluebenchmark.com/
GLUE 共包含 3 个分类 9 个任务：
上下文无关文法（context-free grammar，CFG）：
CFG的形式化定义可以表示为一个四元组 $G=(V,T,P,S)$
常用指令：
pip install sampleproject
pip install sampleproject==1.0.4 # 指定版本
pip install 'SomePackage>=steamlit-extras是一个 Python 库，汇集了很多有用的 Streamlit 代码
功能概述（部分）：
add_vertical_space：增加空白行，常用于调整布局altex：快速制作 Streamlit 图表，API 简单实用annotated_text：文本显示格式优化（高亮、注释、文本框）app_logo：在目录左上角显示指定的 LOGObadge：创建自定义徽章（比如 PyPI, GitHub, Twitter, Buy Me a Coffee）colored_header：标题美化，显示带有彩色下划线/添加标题说明center_runn随着 AI 模型的能力提升，人类需要一些更有趣的测试集来刁难他们~
SWE-bench 是一个在现实软件工程（GitHub）环境中评估 LMs 的基准
SWE-ben
“向量数据”：向量数据是由多个数值组成的序列，可以表示数据的大小和方向
向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统，
局
# Credits: https://linuxhandbook.com/clear-pip-cache/
pip cache info # 查看缓存信息
pip cache list # 查找各个包的缓存
pip cache dir # 查找缓存所在的目录
pip cache remove [package_name] # 从缓存中删除特定包
pip cache remove * # 从缓存中删除每个包
pip cacStreamlit 是一个 Python 库，能够用于使用 Python 创建可交互的、数据驱动的网页应用
pip install streamlit # 安装
streamlit hello # 测试安装是否成功
启动命令：streamlit run your_script.py [-- script args]
快速上手：Streamlit 快速上手
常用技巧：