常见的镇静药物包括巴比妥类药物和非巴比妥类药物。后者主要包括苯二氮䓬类药物、丙泊酚、依托咪酯、右美托咪定和环泊酚等。镇静药物通过多种机制影响神经递质的释放、再摄取和代谢,以抑制中枢神经系统的兴奋性,从而产生镇静效应
各类常见镇静麻醉药物应用于麻醉诱导后血流动力学变化:
- CI,心指数;HR,心率;LVSWI,左室每搏做功指数;MBP,平均血压;
- PAP,肺动脉压;PVR,肺血管阻力;PCWP,肺动脉楔压;RAP,右房压;
- SV,每搏输出量;SVR,全身血管阻力;—:无数值
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常见的镇静药物包括巴比妥类药物和非巴比妥类药物。后者主要包括苯二氮䓬类药物、丙泊酚、依托咪酯、右美托咪定和环泊酚等。镇静药物通过多种机制影响神经递质的释放、再摄取和代谢,以抑制中枢神经系统的兴奋性,从而产生镇静效应
各类常见镇静麻醉药物应用于麻醉诱导后血流动力学变化:
术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)是术后呼吸系统相关并发症的统称,是导致患者术后住院时间延长、医疗费用和病死率增加的重要原因之一。
定义:PPCs 可视为一种复合结局指标,主要包括肺不张、气胸、呼吸道感染、呼吸衰竭、胸腔积液、肺炎、急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome, ARDS)、肺栓塞等,目前尚无统一的定义。临床中主要包括4种常见的诊断方案。
高达 40%的患者在心脏手术后会出现术后肺部并发症(PPC),仅次于心血管并发症
PPC 相关的风险因素:
GLUE(General Language Understanding Evaluation,通用语言理解评估)是一种常用的评估工具,用于评估 NLP 模型在一系列任务上的有效性。
GLUE 基准测试由纽约大学和谷歌的研究人员开发的。开发 GLUE 的动机是需要一个全面的 NLP 模型评估框架,该框架测试语言理解的不同方面并提供更完整的描述
官网为: https://gluebenchmark.com/
GLUE 共包含 3 个分类 9 个任务:
上下文无关文法(context-free grammar,CFG):
CFG的形式化定义可以表示为一个四元组 $G=(V,T,P,S)$
常用指令:
pip install sampleproject
pip install sampleproject==1.0.4 # 指定版本
pip
steamlit-extras是一个 Python 库,汇集了很多有用的 Streamlit 代码
功能概述(部分):
add_vertical_space
:增加空白行,常用于调整布局altex
:快速制作 Streamlit 图表,API 简单实用annotated_text
:文本显示格式优化(高亮、注释、文本框)app_logo
:在目录左上角显示指定的 LOGObadge
:创建自定义徽章(比如 PyPI, GitHub, Twitter, Buy Me a Coffee)colored_header
:标题美化,显示带有彩色下划线/添加标题说明center_runn
随着 AI 模型的能力提升,人类需要一些更有趣的测试集来刁难他们~
SWE-bench 是一个在现实软件工程(GitHub)环境中评估 LMs 的基准
SWE-ben
“向量数据”:向量数据是由多个数值组成的序列,可以表示数据的大小和方向
向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统,
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