分类目录归档：文章

古麻今醉23年1季度文章集锦

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• 1 概念科普
  • 1.1 围手术期疲劳发生情况及研究进展
  • 1.2 SOGC临床实践指南：产后出血与失血性休克
  • 1.3 饮食和运动在肿瘤代谢中的作用
  • 1.4 浅谈体外循环的液体管理
  • 1.5 麻醉学2022年发表的SCI论文大数据分析
  • 1.6 围手术期管理中心贫血指南对麻醉科医师的启示
  • 1.7 外科患者贫血管理的国际共识
• 2 疾病监测
  • 2.1 非心脏手术后心肌损伤的研究进展
  • 2.2 尿细胞周期停滞标志物对老年患者腔镜腹部大手术后急性肾损伤的预测价值
  • 2.3 如何在临床使用感染或脓毒症的生物标志物
  • 2.4 非心脏手术后心肌损伤早期监测标志物研究进展
• 3 模型预测
  • 3.1 使用电子病历系

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围手术期管理中心贫血指南对麻醉科医师的启示

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• 中文标题：围手术期管理中心贫血指南对麻醉科医师的启示
• 英文标题：Centre for Perioperative Care anaemia guideline: implications for anaesthesia
• 发布平台：British Journal of Anaesthesia
• 发布日期：2023-02-01
• 引用量（非实时）：暂无
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 贫血的定义及相关问题
    • 2.2 对麻醉及围手术期管理的意义
    • 2.3 未来方向、新型疗法及存在不足
• 相关资源

中文标题：围手术期管

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基于机器学习预测二尖瓣手术患者红细胞输注

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• 中文标题：基于机器学习预测二尖瓣手术患者红细胞输注
• 英文标题：Machine learning models to predict red blood cell transfusion in patients undergoing mitral valve surgery
• 发布平台：Ann Transl Med
• 发布日期：2021-04-01
• 引用量（非实时）：8
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景介绍
    • 2.2 数据与方法
    • 2.3 结果分析与评价
• 相关资源

中文标题：基于机器学习预测二尖瓣手术患者红

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基于USMLE评估大规模语言模型ChatGPT在AI辅助医学教育的潜力

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• 中文标题：基于USMLE评估大规模语言模型ChatGPT在AI辅助医学教育的潜力
• 英文标题：Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models
• 发布平台：PLOS Digit Health
• 发布日期：2023-02-09
• 引用量（非实时）：17
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景知识
    • 2.2 数据和方法
    • 2.3 结果和分析
• 相关资源

中文标题：

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AlphaGo Zero：无师自通的围棋大师

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• 中文标题：AlphaGo Zero：无师自通的围棋大师
• 英文标题：Mastering the game of Go without human knowledge
• 发布平台：Nature
• 发布日期：2017-10-01
• 引用量（非实时）：8443
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景介绍
    • 2.2 前置知识
    • 2.3 算法细节
    • 2.4 模型训练
    • 2.5 结果分析
• 相关资源

中文标题：AlphaGo Zero：无师自通的围棋大师

英文标题：Mastering the game of Go without

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机器学习在预测手术中低血氧的可解释性探究

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• 中文标题：机器学习在预测手术中低血氧的可解释性探究
• 英文标题：Explainable machine-learning predictions for the prevention of hypoxaemia during surgery
• 发布平台：
• 发布日期：2018-10-10
• 引用量（非实时）：873
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景介绍
    • 2.2 数据与方法
    • 2.3 实验结论与分析
• 相关资源

中文标题：机器学习在预测手术中低血氧的可解释性探究

英文标题：Explainable machin

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ICU多器官衰竭研究：SOFA评分对决策的作用

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• 中文标题：ICU多器官衰竭研究：SOFA评分对决策的作用
• 英文标题：Multicenter study of the multiple organ dysfunction syndrome in intensive care units: the usefulness of Sequential Organ Failure Assessment scores in decision making
• 发布平台：ICM
• 发布日期：2005-07-01
• 引用量（非实时）：209
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景与定义

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术中超生理性给氧与术后器官损伤的关系

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• 中文标题：术中超生理性给氧与术后器官损伤的关系
• 英文标题：Oxygen administration during surgery and postoperative organ injury: observational cohort study
• 发布平台：BMJ
• 发布日期：2022-11-30
• 引用量（非实时）：3
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景与定义
    • 2.2 研究准备
    • 2.3 方法概述
    • 2.4 建模结论
    • 2.5 模型评价
• 相关资源

中文标题：术中超生理性给氧与术后器官损伤的关系

英文标题：

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GCN_基于图卷积网络的半监督学习

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• 中文标题：GCN_基于图卷积网络的半监督学习
• 英文标题：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
• 发布平台：ICLR
• 发布日期：2016-09-09
• 引用量（非实时）：22641
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景知识与损失函数
    • 2.2 图的快速近似卷积
    • 2.3 半监督的节点分类
    • 2.4 实验分析
• 相关资源

中文标题：GCN_基于图卷积网络的半监督学习

英文标题：Semi-Supervised Classifi

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基于知识图谱的多约束问答

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• 中文标题：基于知识图谱的约束问答
• 英文标题：Constraint-Based Question Answering with Knowledge Graph
• 发布平台：COLING
• 发布日期：2016-12-01
• 引用量（非实时）：214
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 构建数据集
    • 2.2 多约束查询图
    • 2.3 实现多约束查询
    • 2.4 实验分析
• 相关资源

中文标题：基于知识图谱的约束问答

英文标题：Constraint-Based Question Answering with Knowledge G

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