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机器学习

机器学习在预测手术中低血氧的可解释性探究 ⭐⭐⭐⭐⭐

基于多任务训练框架处理标注分歧的问题 ⭐⭐⭐⭐⭐

统计建模的两种文化 ⭐⭐⭐⭐⭐

基于因果框架的医疗领域数据分布偏移评估 ⭐⭐⭐⭐⭐

基于语言模型构建可组合的机器人3D操纵图 ⭐⭐⭐⭐⭐

盘古:基于3D神经网络的中期全球天气准确预测 ⭐⭐⭐⭐⭐

CALM:可信的自适应语言建模 ⭐⭐⭐⭐⭐

ShorT:用于医疗AI公平的捷径学习检测和预防 ⭐⭐⭐⭐⭐

基于可

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建站记录2021

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编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议-总结

基本信息

1 书籍名称:《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》

2 撰写作者:张颖 / 赖勇浩

3 出版日期:2014-6

4 品读时间:2021-10

5 整体耗时:约35h

6 摘要

内容全部由Python编码的最佳实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方

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8.《Python高质量代码的91个建议》性能剖析与优化

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7.《Python高质量代码的91个建议》使用工具辅助开发

1 建议 70:从 PyPI 安装包

PyPI 全称 Python Package Index,直译过来就是“Python 包索引”,它是 Python 编程语言的软件仓库,可以通过包的名字查找、下载、安装 Py

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6.《Python高质量代码的91个建议》内部机制

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5.设计模式

1 建议 50:利用模块实现单例模式

单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例。

模块采用的其实是天然的单例的实现方式:

  • 所有的变量都会绑定到模块
  • 模块只初始化一次
  • import 机制是线程安全的

创建一个 world 单例:

# World.py
import Sun
def run():
    while True:
        Sun.rise()
        Sun.set()
# main.py

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4.《Python高质量代码的91个建议》库

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3.基础语法

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2.《Python高质量代码的91个建议》编程惯用法

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