中文标题:基于可信网络的图像解析
英文标题:Learning to Parse Images
发布平台:NIPS
发布日期:1999-11
引用量(非实时):72
DOI:缺失
作者:Geoffrey E Hinton, Zoubin
DOI:缺失
作者:Geoffrey E Hinton, Zoubin
输入重定向:
<
:将指定文件的内容作为前面命令的参数
输出重定向:
>
:直接把输出覆盖保存到指定文件
>>
:把输出尾部追加保存到指定文件
/dev/null
- 类Unix系统中的一个特殊的设备文件
- 作用是像垃圾桶一样接收一切写入其中的数据并丢弃
- 写入操作会提示成功,读取操作会返回一个EOF报错
用于不挂断地运行命令(关闭当前session不会中断程序,只能通过kill等命令删除) 默认情况下该程序的输出都会被重定向到nohup.out文件中,也可以通
计算机视觉应具备的两个特性:
为了满足以上两点,神经网络引入了卷积层的概念
复习:卷积的公式定义如下:
方程$ax+by+cz=d$定义了一个平面,此方程的矩阵形式如下: $$\left[ \begin{matrix} a \\ b \\ c \\ \end{matrix} \right] \cdot \left[ \begin{matrix} x \\ y \\ z \\ \end{matrix} \right] =d$$ 上面的式子也可以整理如下: $$\left[ \begin{matrix} a \\ b \\ c \\
已知三角形面积的计算公式为$S=\frac{1}{2}absin\theta$
则由向量$\vec{A}$和$\vec{B}$组成的平行四边形面积为$S=|\vec{A}||\vec{B}|sin\theta$
设$\vec{A'}$为向量$\vec{A}$逆时针旋转$90°$的结果,$\vec{A'}$与$\vec{B}$的夹角为$\theta'=\frac{\pi}{2}-\theta$
则平行四边形面积为$S=|\vec{A'}||\vec{B}|cos\theta'=\vec{A