作者文章归档：王半仙
Sepsis：脓毒症，由感染引起的全身炎症反应综合征
全身炎症反应综合症 (systemic inflammatory response syndrome，SIRS)
仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章，并进行简单记录
2024-08-23 文章链接
2024 年 8 月 22 日出版的《新英格兰医学杂志》（NEJM）发表一项多中心、双盲、随机对照试验（6 月 12 日在线发表），旨在探索静脉输注氨基酸能否降低体外循环下心脏手术后的 AKI 发生率。
当前的大型图应用场景：
急性呼吸窘迫综合征（acute respiratory distress syndrome，ARDS）是一种多种病因引起的急性、弥漫性炎症性肺损伤，是全身炎症反应在肺部的表现，组织病理学常表现为弥漫性肺泡损伤（diffused alveolar damage，DAD）
ARDS 的基本特性 - 参考源
前置知识：CS224W 图机器学习04：GNN 深入理解、CS224W 图机器学习05：GNN 的训练与预测、 CS224W 图机器学习06：GNN 的理论理解
本节主题：如何使得 GNN 的嵌入更具表示力？
一个"完美"的 GNN 应该具备什么特征？
问题 1：
图生成的应用：药物发现、材料设计、社交网络建模
图生成的意义：理解图的表达、预测图的演变、实现图的模拟、检测图的异常
图生成的发展：（1）根据现实世界构建图（2）传统图生成（3）深度图生成
之前学习的图编码是一个 encoding 的过程，而图生成是一个 decoding 的过程
图生成的目标：给定来自 $p_{data}(G)$ 的图采样，构建模型 $p_{model}(G)$ 学习图的分布
图生成的的过程
模型参数的常见数据类型：
在机器学习术语中，FP32 称为全精度 (4 字节)，而 BF1
