1 同型分析
同型分析,又叫做结构分析,本章将会围绕下面的报表(来自本课程第三章)展开财务分析
利润表:

资产负债表:

利润表:各个项目金额/收入的百分比
案例-利润表的同型分析:毛利润28%,费用14%,所得税2%,净利润12%
资产负债表*,每一项资产在总资产中所占的比例
资产结构与行业特征与竞争环境有关
案例-资产负债表的同型分析:固定资产60%(可能是重资产的制造业公司),货币资金18%,应收账款14%(偏高,说明该行业可能竞争较为激烈,产品的不是很好卖);负债54%;股东
作者文章归档:王半仙
同型分析,又叫做结构分析,本章将会围绕下面的报表(来自本课程第三章)展开财务分析
利润表:

资产负债表:

利润表:各个项目金额/收入的百分比
案例-利润表的同型分析:毛利润28%,费用14%,所得税2%,净利润12%
资产负债表*,每一项资产在总资产中所占的比例
资产结构与行业特征与竞争环境有关
案例-资产负债表的同型分析:固定资产60%(可能是重资产的制造业公司),货币资金18%,应收账款14%(偏高,说明该行业可能竞争较为激烈,产品的不是很好卖);负债54%;股东
资产负债表(时点概念)和利润表(时段概念)之间最直接的桥梁(表面联系)是未分配利润
例如2011年末,公司的未分配利润是1000万,整个2012年的净利润是520万,去掉股东分配的100万,还剩下420万的未分配利润,那么2012年末的未分配利润就是1420万
现金流量表分为主表和附表
现金流就是现金的流入(收到钱)和流出的情况(付钱),按照企业的三种经济活动进行分类描述(经营,投
为什么需要了解报表产生过程:
高级阶段的财务思维:
举例:假设存在一家刚设立的企业,在公司设立的第一年一共发
《动手学深度学习》的英文版更新比中文版更及时,因此存在新增的内容
本文针对英文版增添的内容进行简要补充,尚未观看本书或笔记的读者建议先看正文
英文版中,将原本的第三章3.《动手学深度学习》线性神经网络拆分为两个部分:用于回归的线性神经网络和用于分类的线性神经网络
在英文版的第3章《用于回归的线性神经网络》的内容概述如下:
优化算法的目标是减少训练误差,追求损失最小化
深度学习的目标是减少泛化误差,寻找合适的模型
由于深度学习的优化算法一般是围绕误差传播和梯度展开的,因此围绕当梯度消失或值接近0时,会极大地干扰到深度学习的优化过程,其中常见的三种情况是:
监控Android手机短信、来电、APP通知,并根据指定规则转发
负债分为流动负债和非流动负债(长期负债)
流动负债包括:短期借款(一年以内偿还的借款),应付账款,其他应付账款,预收账款,其他负债(比如应付工资,应付税金等)
资产与负债是同一事物从两个角度思考的结果:
- 应收账款VS应付账款
- 其他应收账款VS其他应付账款
- 预付账款VS预收账款
非流动负债包括:长期借款(一年以后偿还的借款),应付债券(中国企业大多数情况下为0,因为企业债券的发行属于少数情况),长期应付款(比如融资性租赁),其他
融资性租赁:期限长,金额大(认为实质上不是租赁业务,而是
会计是什么? ——在会计准则的允许范围之内做出合理的选择和判断,让它能够准确地描绘一个企业
说会计像变魔术的一个重要原因:在现代商业社会中,人们都会或多或少地在生活中使用会计信息来帮助自己做决策。
举例:某公司亏损1亿,在银行有贷款1.6亿,申请提前偿还,第一天拿房子(3000万)抵押给银行;第二天用1.6亿买了价值3000万的房子,房子增值至1.6亿。
该事件在报表上将体现为:
1.房子增值至1.6亿。 2.从亏损1亿到盈利3000万(没有违反会计原则,不是假账) 3.投资者
SHAP (SHapley Additive explanation)是一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法
SHAP库的特性:
第一单元:向量和矩阵(Unit