1 基本信息
1.1 书籍名称### 1 什么是 Docker：《动手学深度学习》
1.2 撰写作者：阿斯顿·张，李沐等
1.3 出版日期：在线书籍
1.4 品读时间：2021年12月-2022年8月
1.5 整体耗时：约60h
2 什么是 Docker
2.1 摘要
本书从深度学习基础知识入手，介绍数据存储、数据处理、线性回归、正则化、数值计算等基本概念。之后针对深度学习的基础神经网络模型（MLP、CNN、RNN、Transformer）进行串讲，在解析经典模型的迭代优化过程的同时，也会结合多语言（PyTorch、MXNET，Tensorflow）从零开始实现配套代码。
在本书的最后一部分也介绍了深度学习在各个领域的应用方法，比如图像领域（目标检测、语义检测、风格迁移等）、自然语言处理（情感分析、自然语言推断等）、推荐算法（中文版暂无）
2.2 特点
本书最大的特点在于与知识点内容相配套的代码实现（既有从零开始的实现，也有借助第三方模块的快速实现），其次就是李沐老师在B站也有针对本书的视频讲解（每一节视频最后还会有答疑环节，内容很精彩）
个人觉得视频讲解相比于书籍来说，内容更加详略得当，整洁清晰。书籍中虽然细节更多，但部分内容略显晦涩（前置知识铺垫不足），表述方式感觉也存在优化空间（疑似存在机翻的痕迹，部分名词的翻译也有些别扭）
由于书籍篇幅的限制，本书仅能针对很多较为的经典模型进行了理论讲解，并对部分模型进行了简化版的代码实现。因此会有一些模型细节没有办法完全展开，也难免会遗漏一些较为前沿的模型与技术，对这方面感兴趣的读者可以持续关注李沐老师的课程《实用机器学习》和《论文精读系列》
总的来说，本书很适合帮助初学者入门，也适合帮助有一定基础的读者进行知识的归纳总结，或作为工具书随用随查。