发表评论
811 views
发表评论
553 views
1 向量数据库概述
“向量数据”：向量数据是由多个数值组成的序列，可以表示数据的大小和方向
向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统，
- 与传统数据库相比，向量数据库使用向量化计算，能够高速地处理大规模的复杂数据
- 可以处理高维数据，例如图像、音频和视频等，解决传统关系型数据库中的痛点
- 支持复杂的查询操作，也可以轻松地扩展到多个节点，以处理更大规模的数据
局
发表评论
347 views
1 容器与云计算
Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持，并成为除虚拟机之外的核心云业务
与容器相关的云计算主要分为两种类型：
- 传统的 IaaS 服务商提供对容器相关的服务，包括镜像下载、容器托管等
- 直接基于容器技术对外提供容器云服务，即 Container as a Service（CaaS）
Docker 技术的出现自身就极大推动了云计算行业的发展：
- 更快速的持续交付和部署能力；更丰富的应用开发和部署场景
- 利用内核级虚拟化，对公有云中服务器资源进
发表评论
393 views
1 安全性保障
评估 Docker 的安全性时，主要考虑三个方面:
- 由内核的命名空间和控制组机制提供的容器内在安全
- Docker 程序（特别是服务端）本身的抗攻击性
- 内核安全性的加强机制对容器安全性的影响
1.1 命名空间和控制组
当容器启动时，后台 Docker 为容器创建了一个独立的命名空间和控制组集合
- 命名空间提供了最基础也是最直接的隔离。在容器中运行的进程不会被运行在主机上的进程和其它容器发现和作用；每个容器都有自己独有的网络栈，所有的容器通过本地
发表评论
725 views
大模型幻觉的常见三种情况：
- LLM 模型输出内容和输入不一致（驴唇不对马嘴）
- LLM 模型输出内容中包含与上下文不一致的内容（自我矛盾）
- LLM 模型输出内容和世界知识/训练注入的知识不一致
1 幻觉四象限
- 右上是最优情况（知之为知之），左下是次优情况（不知为不知）
- 左上是最差情况，右下是次差的情况；二者需要尽量转移到更优的象限内
2 模型知道，模型认为自己不知道
模型具有正确的内部知识，但模型输出的内容存在错误
如何
发表评论
333 views
主板（英语：mainboard）或母板（motherboard）也称主机板、系统板、逻辑板（logic board）、底板等，简称MB[1][2][3]，是构成复杂电子系统例如电子计算机的中心或者主电路板
主板的主要功能是提供一系列接合点，形成一个能整合处理器、内存、存储装置（硬盘、固态驱动器、闪存等）、显示卡、声卡、网卡和各种外部设备的连接平台
主板主要功能分布：
常见 I/O 接口：
右下角指示灯：
常见版型：
参考
发表评论
393 views
1 Docker BuildKit
BuildKit 是下一代的镜像构建的开源组件（仅支持 Docker版本>1=8.09）
- 更高效：支持并行的多阶段构建、更好的缓存管理；
- 更安全：支持 secret mount，无需 root priviliege；
- 更易于扩展：使用自定义中间语言 LLB，完全兼容 Dockerfile，也可支持第三方语言（目前仅有 Buildpacks），后台目前可支
发表评论
403 views
1 数据管理
1.1 数据卷
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录
数据卷绕过了 UnionFS，可以在容器之间共享和重用- 对
数据卷的修改会立马生效；对数据卷的更新，不会影响镜像 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除（类似于mount命令）
数据卷的常见操作：
docker volume create my-vol
发表评论
773 views
QuickAdd 作为 Obsidian 的一个流行插件，可以将常见操作、脚本、模板打包为一个便捷的命令，功能上限极高，但需要一定的学习成本，不过也有很多简单有效的功能可直接参考他人的示例（比如一键抓取豆瓣图书信息，并根据模板生成笔记）
QuickAdd 包含三种基本工具，并可以进行任意组合（Multi choices 用于多工具的层级管理）：
- 模板 <strong>Template</strong> ：对 Obsidian 已有模
发表评论
385 views
1 基于GPT的自动代码审核
项目地址 3.1k⭐
目前支持多种部署方式，官方推荐为使用 Github Action：
- 添加
OPENAI_API_KEY到你的 github action 密钥（Setting - Secrets and variables - Actions - New repository secret，输入G